RH et IA : 5 questions incontournables pour décrypter les enjeux

Après des mois de buzz, le moment est venu de passer à l’action et de voir comment anticiper et préparer la mise en œuvre de l’intelligence artificielle générative (IA générative) dans les entreprises. 

Cette technologie fascinante suscite l’enthousiasme et il est temps de se pencher sur les détails pratiques de son adoption. D’autant plus que cette dernière promet de transformer la manière dont les entreprises opèrent, collaborent, créent de la valeur et interagissent avec leur clientèle. 

Le constat est flagrant ! L’IA générative diffère des avancées technologiques précédentes par sa rapidité d’adoption et son impact potentiel sur divers secteurs économiques. l’IA générative se propage à une vitesse fulgurante. Cela signifie que les entreprises doivent agir rapidement pour saisir les opportunités qu’elle offre.

Rien de mieux que de faire parler les chiffres pour mesurer cette incroyable vitesse d’adoption : L’IA a atteint 1 million d’utilisateurs actifs en 5 jours, quand il a fallu 300 jours pour Whatsapp,  500 jours pour Facebook, plus de 1 000 jours pour Netflix.

Selon une étude de l’Université de Stanford et du MIT, l’utilisation de l’intelligence artificielle générative au sein d’une grande entreprise de logiciels américaine a entraîné une augmentation de la productivité moyenne de 14%. Cette augmentation de la productivité était particulièrement prononcée pour les travailleurs moins qualifiés, qui ont pu accomplir leur travail 35% plus rapidement avec l’aide de l’IA. En revanche, les travailleurs les plus qualifiés n’ont pas bénéficié autant de cette augmentation de la productivité. 

L’IA générative débarque en force ! Votre entreprise est-elle prête à surfer sur la vague ?

Les équipes RH se retrouvent en première ligne pour gérer ces changements à venir et préparer leur impact. C’est pour celà que nous proposons ici 5 questions essentielles à se poser pour naviguer sereinement dans ce nouveau paysage.

1. Est-ce que le niveau de digitalisation actuel me permet d’aller vers l’IA ?
Évaluer le niveau de préparation numérique de l’entreprise est une étape critique pour déterminer si elle est prête à adopter l’IA générative. Cela pourrait nécessiter une évaluation complète de l’infrastructure technologique existante, de la disponibilité des données et de la maturité digitale nécessaires à l’IA générative.

2. Qui doit être impliqué dans cette réflexion ?
Impliquer la direction, votre IT, les responsables métiers et les parties prenantes clés est crucial pour prendre des décisions éclairées et élaborer une stratégie d’adoption de l’IA générative. Cette collaboration multidisciplinaire permettra de garantir une mise en œuvre réussie de l’IA générative. Certaines entreprises ont même fait des brainstorming avec toutes leurs équipes ou par département pour créer cet enthousiasme et préparer les changements.

3. Quels métiers doivent être prioritaires dans l’adoption de l’IA générative ?
L’identification des métiers les plus impactés nécessite une collaboration approfondie entre les RH et les experts des secteurs concernés. Il est essentiel de choisir judicieusement les domaines où l’IA générative peut apporter le plus de valeur, en tenant compte des besoins spécifiques de l’entreprise. Clairement, là où il y a des tâches répétitives et chronophages, l’IA pourrait être très efficace. On peut aussi s’inspirer de cas réels réalisés dans d’autres entreprises et apprendre de leur expérience pour se lancer.

4. Quelles nouvelles compétences sont nécessaires pour s’adapter à l’IA?
Là aussi, les RH doivent travailler en tandem avec les métiers pour identifier les compétences requises et élaborer des programmes de formation adaptés. Cela peut impliquer l’apprentissage de nouvelles compétences techniques liées à l’IA générative ou le développement de compétences en gestion du changement pour faciliter la transition des employés ou la transformation de leurs métiers.

5. Quels gains de productivité peuvent être atteints grâce à l’IA et comment les utiliser  ?
Pour mesurer l’impact, il est essentiel de définir des indicateurs de performance clairs et de recueillir des données de terrain. Ces gains de productivité peuvent se traduire par une réduction des coûts opérationnels ou une utilisation plus efficace des ressources. Viendra par la suite la question de quoi faire avec ces gains : modification des plans de recrutements, baisse des prix pour les clients …

En conclusion, l’IA générative représente une opportunité significative pour les entreprises d’optimiser leurs opérations et d’accroître leur compétitivité. Cependant, pour en tirer pleinement parti, les RH doivent jouer un rôle central en anticipant les besoins en compétences et en élaborant des stratégies pour accompagner cette transformation technologique rapide.